需求从以下三个方面来探讨:
为什么要弹性?什么是弹性?怎样做弹性?
资源的供给需求跟上事务开展的脚步:
⑴短时间的事务峰值,需求比平常高一倍的资源;
⑵15 个月,资源需求量从 0 爆发式增长到数百万核
从另一个方面来看,弹性的 A 面和 B 面
A 面:消费侧-随时弹、要省钱
资源消费
弹性编列
实例购买
容量规划
B 面:供给侧-不断供、不浪费
实例出产和调度(以分秒计)
服务器分配(以天/小时计)
服务器出产(以月计)
服务器机位建造(以年计)
消费侧~容量规划,A 面:消费侧,B 面:供给侧
科学的 Quota 分配使弹性更有保证
问题:怎样让客户能依赖公共云的弹性?
计划:分配有保证的个性化 Quota。
供给帮手主动协助客户做好容量办理
问题:怎样让客户的容量办理变成小菜一碟?
计划:经过信息的通明,事情的推送、智能的推荐,协助用户完结容量的规划和购买。
消费侧-实例购买
消费侧-弹性编列
猜测式弹性才能完成弹性的 L3 级主动驾驶
问题:怎样让客户使用的弹性愈加简略?
计划:依据使用负载学习负载的特征,然后主动、动态地进行弹性。
智能代购规划帮用户主动用最少的钱买到想要的资源
问题:太多品类、太多买法、太多地域——怎样让客户购买资源时既省心又省钱?
计划:经过动态规合算去,根据用户设定的购买量和简略规矩主动协助用户购买资源,并继续保持方针购买量。
消费侧-资源消费
积分算法让性能的弹性(Bursting)也有了 SLA
问题:Bursting 怎样做到公平有保证?
计划:经过资源消费量面积”积分算法,精确核算客户积分的积攒和耗费,让Bursting 有明确的 SLA。
供给侧-服务器机位建造 & 服务器出产
出售猜测是拿一手好牌的根底
问题:该备多少货?
计划:经过有用的出售猜测做好资源的收购规划,在保证供给的前提下尽量减少库存。
供给侧-服务器分配
资源规划是把烂牌也能打好的关键才能
问题:怎样去铺货?
计划:经过使用启发式规矩和动态规划模型,在多种或许的应对办法中找到全局最优解。
供给侧-实例出产和调度
资源消费画像完成最后一公里的余缺调剂
问题:怎样让客户拿到超量的资源?
计划:根据客户购买的实例的资源消费行为画像,进行错峰调度。