受《浙商证券2021年年度深度陈述：双方商场下的互联网渠道竞赛》（以下简称《渠道竞赛》）一文启示， 琢磨了下一些SaaS产品渠道与双方性，有一些主意，记载于此，希望与感兴趣的同伴们交流下。这儿的SaaS产品泛指企业软件，即包含商业化售卖的企业软件，也包含许多大厂内部运用的企业软件。
一些界说与概念回忆
《渠道竞赛》一文对于渠道以及双方商场分别做了如下界说。
渠道的界说：即双方商场，受益于顾客与出产者的相互促进，不仅仅能够经过规划降低成本，还能够经过规划提高参加者的体会。
双方商场的界说（根据2014年诺贝尔经济学奖得主让·悌诺尔的界说）：
榜首，商场中有人物不同的两类或多类参加方，一边是出产者，另一边是顾客。
第二，具有跨边网络效应：即每边的参加者数量的提高，可提高另一边参加者的功效或收益。在大都出产者和顾客组成的双方商场，出产者的增加能够进步顾客的选择丰厚度，然后进步顾客的功效。而顾客的增加能够增加出产者的销量，提高出产者的收益。
SaaS软件的渠道与双方性
咱们把企业软件分为两大类，
一类是流水线性质的，是许多企业规划化发展所必须的，比方典型的是ERP体系，先填写进去一些基础数据，比方多少个供货商，多少个物料，多少人工厂与库房，多少个商品等；然后设计事务流程，随着事务的发展创造出数据；从订单到出产到供货商，构成一条流水线。
另一类是如虎添翼性质的，这些软件让企业能够更健康作业，让企业更快更高效地成长，比方风控模型软件、数据分析软件。没有他们企业也能作业，可是效率可能就没有用了这些软件的企业高。
在流水线性质的企业软件中，虽然有多类人物参加，可是并没有显着的双方关系，而是根据SOP（Standard Operation Procedure的缩写，即标准化后的作业流程）构成的上下游协作关系。
而在一些如虎添翼性质的企业软件中，除了上下游协作关系，也会出现一些双方关系。以笔者相对比较熟悉的数据产品来举例子，数据是质料，事务用户不会直接运用数据库里海量的表，需要由数据同学对这些数据进行加工，构成目标、标签这类数据“产品”。一些数据财物方法论描绘这个进程为炼矿。也根据此协作流程，出现了数据要素概念背景里的出产者（出产人物）与顾客（为了与惯例意义的顾客进行区别，以下简称为消费人物）。
SaaS产品中的双方模型
在这类产品中，也能够看到到跨边的网络效应，消费人物的增加使得某一个企业软件的功用被多个团队复用可能性大大提高；对于出产人物而言，同一份作业效果被多个消费人物运用，投入产出比更高，出产人物自身也能够收成更多的成就感。
那么企业软件中消费人物与出产人物之间怎么发生联络？
BI是一个最简略直接的答案，出产人物能够经过BI报表看到消费人物怎么运用其加工出来的数据“产品”（也有不少人称之为数据财物，比方顾客画像标签，目标等）；经过及时捕捉消费人物的行为数据（比方查找），去捕获还没有被满足的需求。这个进程相似C2M，即Customer to Manufacturer，从顾客到制造端。
从消费视点出发，他们需要与出产者交流需求，除了惯例的企业IM协同工具，如果企业软件产品自身能直接供给需求的录入搜集（相似工单）的才能，消费人物的需求能够被结构化记载与反响出来，甚至开放给其他消费人物进行讨论与评价（比方不少企业软件产品经过用户社区来搜集以及调研需求）；当功用发布的时分，能够一键提示感兴趣的消费人物；如此一来，需求的获取与交给效率、传播效率也能够得到提高。
又如在产品上为出产人物供给一个“店肆“才能（比方供给相似个人主页的功用，展示其名下的作业内容）；甚至有不少企业级产品现已融合了交际元素，消费人物能够直接订阅搭档的动态（比方Github）。
又如在产品上供给显着的反应通道，便于消费人物对于出产人物加工出来的”产品“（比方目标、标签）的准确性、及时性、描绘或许命名友好性进行精确的反应，有助于出产人物快速优化。
小结一下，做为产品人物（比方Product Owner 产品负责人），从双方商场视点再来看一个企业软件，仍是有不少能够发散的点，有可能是破万卷（内卷）的一个思路，包含：
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运用行为计算
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需求工单与看板
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ToC元素融入（个人主页与动态）
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反应功用
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用户社区等
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