基因是带有遗传信息的DNA片段，储存着生命的种族、血型、孕育、生长、凋亡等进程的全部信息。大数据是信息年代庞大的信息财物，以及对这些含有意义的数据进行专业化处理。基因大数据便是这样一项才能，将生命数字化且生产本钱超摩尔定律下降，并以每年PB级增长规划快速应用到医疗健康等机构。
不做跟随者，要做冒险家
2009年基因测序的浪潮在美国西海岸日益兴盛，圣地亚哥某实验室，一群来自Cornell、Yale、GoldmanSachs、IDG等知名高校及机构的年轻人聚在一同进行二代基因测序技能研讨，抱着背注一掷的勇气将所有的积储投入进去做了启动资金，希望有朝一日能将这份研讨成果带回国，让基因科技普惠更多我国老百姓的同时，为国内基因技能赶超世界一流水平奉献一份力气。
2014年，国内基因检测职业的转折点已悄然降临——国家卫健委启动了基因检测的标准办理，职业行将迈入有序开展的快车道。传统的一切都亟待新的改动和开展，而终究汹涌的心让这群年轻人做出了归国创业的决议。同年，人和未来生物科技有限公司成立，根据生物技能和信息技能（BT+IT）双轮驱动，专注于基因检测前沿技能及基因大数据智能基础设施的开发，致力于成为精准医学全体解决计划服务商。
留在美国，意味着有成熟的商场环境和大量从事基因研讨的科研人才；归国创业则有必要做好面临各种商场、非商场问题的准备。“比起在现有的规矩里做一个跟随者，做一个探寻未知商场的冒险家关于咱们来说会更有吸引力。”
当然，“冒险家们”其实很聪明，他们明白此刻美国基因检测商场“红海”一片，几家龙头企业跑马圈地，草创和中小型企业的生存空间被紧缩。而我国基因检测商场正蓬勃开展，关于有“新技能”傍身的草创公司来讲，这儿为圆梦供给了最舒适的“温床”。
走出一条差异化“大路”
跟着科技的前进，医疗健康职业正以搬山造海的气势迎来剧变，而变革的源头正是以基因大数据为代表的职业细分领域崛起。
在同行把事务重点放在基因测序、肿瘤靶向药物用药指导、肿瘤复发监测等主赛道之时，人和未来凭借以BT（生物技能）+IT（信息技能）为基础的数据处理和剖析才能，走上了一条差异化的“大路”。
“当下全球测序产出的DNA数据正在激增，但100多GB的数据如何紧缩到几个GB，以及数据剖析解读如安在10几分钟的时间快速完结是个难点。”
跟着测序技能的开展，基因数据以远超摩尔定律的速度在积累。但在过去的很多年里，它却是生命健康领域数字化程度最低的数据类型之一。在多方探索之下，人和未来技能团队研发出了GTX基因大数据智能基础设施。其中，GTX.ZIP能将FASTQ文件紧缩到本来大小的2%，数据解压还要100%共同还原，在这样的极高倍率紧缩技能的支持下，运用百兆网络，就能到达以千兆速度上传数据的效果，使得大规划测序数据上云成为可能。
GTX.FPGA能在18多分钟内完结人类全基因组数据剖析，将全基因组核算带入百元年代。对比单台标准服务器，数据剖析速度提高了90倍。GTX.Digest则能够根据患者的基因型数据与表型信息，结合文本挖掘和人工智能技能进行基因解读，从而协助临床遗传专家快速发现和挑选致病突变。
“以前，想要在海量的数据中找到致病原因难度不异于海底捞针，而现在，经过技能的改造，人和未来将基因数据从下机到数据紧缩、存储、传输、核算、剖析、解读、挖掘等全流程，都串起来了。”
云上的健康看护
基因数据对算力的需求会跟着样本量的增减而改变，本地服务器的布置难度较大。多了则会形成很大的本钱浪费，少了则会影响事务开展。整合不同标准的核算资源，打通线上线下核算集群成为了基因企业最卓有成效的计划。从创业初期到现在，阿里云随同客户一同生长，人和凭借阿里云FPGA云服务器算力更高、本钱更低的优势，实现了将海量历史数据迁移上云，大大降低了本地高性能NAS的容量和性能压力。
基因数据从测序仪下机后，样本数据经过闪电立方或专线上传到云端的OSS目标存储中，再经过批量核算合作ECS核算集群完结基因测序与剖析使命，阿里云强大的云核算与大数据才能为人和未来的事务开展保驾护航，卓越的核算才能随时为人和未来供给数百万核时的核算才能。
人和未来已成功将公司的核心技能GTX.ZIP基因数据紧缩以及GTX.FPGA基因数据加速核算布置在阿里云端上 。
