ABAP并发计算的一个实例

During myTask performance optimization, I realized that currently the read implementation of 5 expanded nodes: Userstatus, document history, document item, attachment etc are done sequentially.

如果看看现在 Java8的parallelStream 的一些sample code, 再来review task offline 5个node的读取, 发现它们也满足并行计算的三要素：

(1) 可重入

(2) Immutable state

(3) Read only data access

因此我们可以考虑把每个node 数据的读取分别放到一个"新线程"（用ABAP术语来讲，应该是新的internal session )来做，这样就和gateway 后台实现batch操作的设计完全一致了。Gateway在SPRO里有个配置控制batch request是串行还是并行实现，默认是并行。

理论上假设5个node 分别消耗的时间是1,2,3,4,5秒. 现在的串行实现，最后的时间是sum(1,2,3,4,5) = 15秒，改成并行处理后是max(1,2,3,4,5) 约等于5秒(加上少许线程同步的时间)

具体的测试report参考AG3 report ZATTACHMENT_SEQUEN_VS_PARALL：

测试结果

AG3上取440个attachment，一次用串行的方式执行，另一次分成4个线程分别执行，每个线程里仍然call的未优化的代码。用代码比较确保两次执行返回的结果完全一致。

详细测试数据如下：