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数据库迁移涉及将数据从一个或多个源平台移动到不同的数据库。企业经常创建数据库迁移策略，以帮助将迁移过程与特定的业务需求保持一致。例如，企业可能决定将其内部数据迁移到基于云的数据库以降低成本。另一个企业可能会选择迁移到提供更适合当前需求的扩展功能的数据库。
云数据库是通过云平台访问和构建的托管服务。用户只需向云提供商请求一个数据库实例，它就会自动部署到云基础设施上。云数据库具有传统数据库的许多功能，并具有云计算提供的额外灵活性。
将数据库迁移到云端可以减少对内部IT人员和数据中心设施的需求。云数据库迁移也不需要管理复杂IT环境所需的专门工具和资源。随着时间的推移，数据库云迁移会降低资本成本，减少暖通空调和电气运营支出。
云计算供应商在云数据库环境中提供存储、服务器和其他基础设施。它负责维护高可用性和维护基础设施。操作和拥有数据库的企业负责配置数据库，以及加载、管理和保护数据。
当迁移到云时，我们可以更容易地扩大或缩小数据库。云计算还提供了更大的弹性和灵活性。云数据库迁移支持动态扩展，因此可以创建更多的数据库实例以满足不断变化的应用负载。
企业正在使用云来帮助他们执行强大的灾难恢复计划。企业可以通过云计算将整个虚拟服务器复制或备份到异地数据中心。
可以在几分钟内启动虚拟主机上的虚拟服务器。这样做的好处是，无需重新安装服务器，就可以安全、准确地恢复远程数据中心中的数据库。因此，可以缩短灾难恢复时间。
将数据库迁移到云端时，企业的关键目标是改进分析功能，包括数据湖和数据仓库。甚至可以准备高级分析，例如，机器学习和人工智能。
数据现代化是启动可扩展分析功能的初始步骤。企业可以使用云计算实现实时数据可用性。
通过云，企业可以可视化其数据，并为更多的员工提供访问，以改善决策。最重要的是，云提供商提供了一系列数据分析和机器学习服务，可以帮助企业获得更深入的数据洞察力，而无需对基础设施进行重大投资。
云数据库服务正在成为云IT运营的支柱。传统上，管理数据库基础设施和诸如扩展性和高可用性等问题是IT团队优先考虑的重点，因为数据库通常是任务关键型应用。如今，许多企业正在转移到云端，并将这些问题外包给第三方提供商。
将数据库迁移到云中很方便，但也涉及到一定程度的控制损失。在本地数据中心中，IT人员可以选择他们的数据库版本、实施定制、微调性能，并轻松地将其数据库与传统系统集成。在托管服务中，所有这些都变得更加困难，如果不是不可能的话。
也就是说，迁移到云上有许多强大的驱动因素，比如节省成本、消除物理基础设施、更容易的可扩展性、灾难恢复和改进的分析。
节省成本：云数据库可以显著减少数据库的前期投资和持续运行成本。
消除物理基础设施：在云中运行数据库减少了维护内部服务器、高端网络和其他设备的需要。
更容易扩展：云的最大好处可能是，您可以比在本地更容易地向上和向下扩展数据库。根据所选择的部署模型，这可以是自动的，也可能需要手动操作。
灾难恢复：在云中，建立远程灾难恢复站点相对简单，可以帮助您从中断中恢复。
改进的分析：云提供商提供与云数据库无缝集成的分析和人工智能服务。
