5G赋能于AI企业

蜂窝通信已进入下一个发展阶段，支持实时的机器对机器的连接以及电话服务。5G或第五代无线技术提高了无线网络的速度和响应能力，因此数据可以以千兆位的速度传输，理论上速度可达20Gbps。

事实上，5G无线网络的速度超过了大多数有线网络。5G无线连接性能的提高也使人工智能(AI)等复杂计算应用成为可能，为无线应用创造了新的机会。加入无代码AI开发将为5G网络带来更大的潜力。

5G高速无线技术的可用，预示着连接设备的物联网(IoT)等技术的扩展。使用5G无线系统和物联网传感器，可以远程监控交通状况、监测患者、监测状况以激活农业灌溉系统，以及管理智能汽车或无人机等自动设备。通过边缘计算，可以进一步提高5G网络的性能，将处理应用程序数据所需的计算资源放置在更靠近数据使用位置的位置，以最大限度地缩短响应时间。

5G无线基础设施可以轻松支持AI处理。5G简化并加速了多种技术的集成，而AI则赋予这些系统智能以及从可用数据中学习的能力。AI通过应用三种认知技能来模拟人类智能:学习，包括获取数据和应用规则;通过选择正确的数据来进行推理，以创造想要的结果;自我纠正，通过微调数据排序，以获得更准确的结果。

5G和AI的结合已经在塑造无线生态系统的未来，借助无代码AI开发平台，利用AI和ML的应用将会增加。将AI开发交给IT专业人员和领域专家，将消除对数据科学家自动化下一代无线应用的需求。

AI和ML正在为5G提供动力

AI已经是蜂窝网络不可或缺的一部分。移动通信业务利用AI优化网络性能，减少资本支出。5G服务提供商利用AI来改善客户服务，提供个性化支持。服务提供商也将AI用于5G网络规划、网络性能管理、生命周期管理和收益管理。

AI也对5G网络的性能产生了直接影响。虽然手机变得越来越智能，但智能手机的核心算法自上世纪90年代以来一直没有改变。因此，5G系统比预期使用更多的功率，并实现更低的数据速率。使用具有深度学习能力的AI算法可降低功耗，并提高性能。AI还被用于解决与蜂窝信号可用RF频率有关的问题，以缓解带宽过度拥挤。

低延迟也使5G网络成为受益于更快响应时间的应用程序的理想选择，例如依赖AI运行的实时视频。在5G系统中使用AI/ML还可以推动主动网络响应，创建动态蜂窝集群，使用学习数据来提高延迟、效率和可靠性。

赋能新一代5G人工智能应用

虽然AI/ML正被用于推动新一代5G应用以及5G基础设施。无代码开发工具将使每个人都可以使用这些AI/ML应用程序。

AI开发人员始终短缺。为了缩小技能差距，无代码AI开发工具正在把文章智能的力量交给IT经理和主题专家。无代码平台抽象了AI的复杂性，使构建、试验和部署AI/ML软件更加容易。无代码AI平台提供了拖放界面，任何企业经理都可以创建自己的AI应用程序，而不是需要具有深厚AI专业知识的数据科学家。

5G无线网络的普及将鼓励AI应用程序开发人员社区创建利用5G速度和低延迟的新解决方案。无代码AI开发平台将促进创新。不断增长的用户社区和开放的架构平台将使5G更容易访问，并使新的、一流的模型和工具能够纳入AI/ML工作流。

各组织也在建设私有5G网络。拥有大量物联网传感器或端点的组织受益于私有5G，因为专用网络可提供超低延迟和极高带宽。5G最初的设计是为了适应物联网应用的大规模传感器网格。物联网设备和传感器会产生大量数据，因此传统的核心网络或集中式云基础设施无法处理这些流量。使用边缘计算实现低延迟是需要实时效率的AI应用程序的理想选择。

展望5G的缓慢演变

虽然5G技术被证明是实时应用的理想选择，但仍然存在阻碍5G应用的障碍。5G有不同的版本，每一种都有不同的性能特征。运营商仍在建设塔、发电站、数据中心、传感器和基础设施，以使每个人都能使用5G，但完成5G基础设施可能需要数年时间。

与此同时，企业家们正在介入解决5G网络带来的复杂问题。在投资者和政府政策的支持下，创新者正在创建易于使用的AI解决方案，以利用现有的5G基础设施。无代码AI/ML开发工具的增长将降低5G创新者的进入门槛，并赋予新一类AI用户权力。